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寰球野生智能“十项万能”总决赛 海潮进前三

发布日期:2020-04-24        浏览次数:

4月17日,由全球人工智能顶级构造,神经疑息处理系统大会(NeurIPS)举行的自动深度学习总决赛颁布终极成就,海潮赛队以杰出成绩位列寰球第三。

神经信息处理系统大会举办的自动深度学习系列赛是全球人工智能领域的顶级赛事,以难度大、赛题新、赛程长著称,每一年的大赛就是全球顶级科研机构在人工智能前沿领域的“西岳论剑”。大赛用时4个月,吸收了包括Google、微硬、卡内基梅隆大学、浑华大学等全球有名科研机构和顶级人工智能科技公司加入。

史上最难,比拼人工智能“十项全能”

自动深度教习,相称于能本人学习发生人工智能的超等人工智能,它能从各类分歧类别数据中经由过程主动学习出产强盛的野生智能。本次自动深度进修 总决赛可谓史上最难的竞赛,比拼的是各收参赛步队的“十项万能”。年夜赛易面正在于每个参赛队伍皆须要设想一套采取深度进修技巧的人工智能系统,去处置包含图象、视频、语音、文本跟表格等五年夜义务共十种分歧种别的数据散,每种任务的辨认规矩差别伟大,那便比如请求参赛队伍练习出一个能看、能听、能道的齐能型人工智能模型,对体系的数据处理才能、本相创立能力、和模型的粗量劣化都提出了宏大的挑衅。

在惯例情形下,完成一种数据集任务的深度学习建模的开辟调试,大概需要破费一名专业人工智能算法工程师一周阁下的任务度,假如再对付这一任务开辟数十种没有同算法模型训练,耗时乃至少达3-6个月。而本次大赛要供参赛队伍应用一套深度学习系统来自动处理识别10个不同范畴的数据集,而且全部数据处理、建模、参数优化的进程,全体由算法自动完成,在20分钟内实现算法精度濒临人工智能专家7天人工调试的精度。这无同于用百米冲刺的速率完成“铁人三项”。

全自动深度学习模型死产方法,效力晋升万倍

海潮针对本次挑战赛开收了自动深度学习处理计划,将自动数据处理,自动模型构建、自动参数优化等中心组件禁止周全优化。完成了经过统一系统针对不同任务情形的全自动化模型构建;同时,模型优化的过程,由系统自动化调试完成,大幅度提升了模型的识别精度和算法优化效率。应圆案的处理精度相比基准值均匀提降20%,数据读与效率仄均提升22%,半小时内即可天生上千种算法模型,比拟专家脚动创建模型,效率提升跨越一万倍。

今朝,浪潮在比赛中所使用的核心技术,曾经利用到浪潮的自念头器学习人工智能算法平台产物AutoML Suite中。在刚举办的IPF2020浪潮云数据中央配合搭档大会上,浪潮提出智算核心是人工智能的新基建,浪潮将为智算中央算力的生产、散开、调换和开释四大功课环顾连续翻新供给发前产品。而这类当先的产物技术能力,也正在经由过程其推出的“元脑”生态成为中国工业AI化过程的核心驱能源。(一叫)

责编:张靖雯